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Python代码大全是一个广泛的概念，无法提供一个完整的代码库，因为 Python 的应用范围非常广泛。
但是，我可以为您提供一些常用的 Python 代码片段和库，以帮助您完成各种常见任务。无论您是在进行数据分析、网络编程、Web 开发还是机器学习，都可以找到适合您需求的代码。
以下是一些常见任务的示例代码和库：
文件操作：
# 读取文件
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
# 写入文件
with open('file.txt', 'w') as file:
file.write('Hello, world!') 字符串操作：
# 字符串分割
text = 'Hello, world!'
words = text.split(' ')
# 字符串连接
joined_text = ' '.join(words) 列表操作：
# 列表推导式
squares = [x * x for x in range(10)]
# 列表排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers) 字典操作：
# 字典推导式
squares = {x: x * x for x in range(5)}
# 遍历字典
for key, value in squares.items():
print(f'{key} => {value}') 函数与高阶函数：
# 定义函数
def square(x):
return x * x
# map 函数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(square, numbers))
# filter 函数
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) 错误处理：
try:
result = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
print('Cannot divide by zero.') 使用库：
# 发送 HTTP 请求（需要安装 requests 库）
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)
# 数据处理（需要安装 numpy 库）
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(array) 结语：
这只是 Python 编程的一小部分。实际上，Python 拥有许多功能强大的库，如 Pandas（用于数据分析）、Django（用于 Web 开发）、Flask（用于 Web 开发）、Beautiful Soup（用于网络爬虫）等。根据项目需求，您可以选择适合的库进行开发。
此外，要熟练掌握 Python 编程，需要大量的实践经验和对不同库的深入了解。建议您深入学习 Python，并尝试不同的项目来提升自己的编程能力。
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