通过使用宝塔面板通过，可以简单地对MySQL性能使用宝塔进行调优

前言：

在PHP+MYSQL 架构网站的运行过程中，我们经常会遇到各种性能问题，如 MYSQL、PHP、CPU、磁盘 IO、缓存等。，其中 MySQL 瓶颈是影响网站性能的最常见和最困难的因素。通常，我们会使用redis和 memcached 等缓存软件来缓存内容，这确实是最佳解决方案之一，但它需要网站程序的支持。然而，大多数常用的网站程序不支持或无法完美支持这些缓存软件。今天，我们将谈论如何通过 MySQL 自身的配置调整来优化 MySQL 性能，以缓解 MySQL 瓶颈问题。

准备

1.宝塔Linux面板正式版 7.8.5 2、MySQL 5.x

最佳化

通常，MySQL 调优分为以下几个部分:1。MySQL 配置参数调优（需要根据网站运行情况进行调整）2。数据表索引调优（效果明显，但通常优秀的开源程序不需要调整）3。SQL 语句调优（由程序员或 DBA 完成）。

今天主要讲一下如何用 Pagoda 面板的新功能调优 MySQL 配置参数。我们先来看两张图片:

显然，（图 1）显示了 MySQL 当前的运行状态，（图 2）显示了 MySQL 的主要配置参数。

让我们来看看这两张图片:

1.活动/峰值连接数

（图 1）当前有 1 个活动连接，自 MySQL 服务启动以来的最大连接数为 54；当最大连接数接近或等于图 2 中的 max_connections 时，应适当增加 max_connections。需要注意的是，不应该一下子增加太多。建议一次性增加 50，观察一段时间，不够继续增加。

（图 1）中的线程缓存命中率为 99.78%。如果该值小于 90%，建议适当增加（图 2）中的 thread_cache_size，建议每次增加 8。

3、索引命中率

（图 1）中的索引命中率为 99.50%。如果该值小于 95%，建议适当增加（图 2）中的 key_buffer_size，建议每次增加 64。应该注意的是，如果您的数据库使用 Innodb 引擎，则可以忽略此选项。

4.Innodb 索引命中率

图 1 中 Innodb 索引的命中率为 100%。如果该值小于 95%，建议适当增加图 2 中的 Innodb_buffer_pool_size，建议每次增加 64。应该注意的是，如果您的数据库不使用 innodb 引擎，则可以忽略此选项。

5.查询缓存命中率

MySQL 查询缓存是一个有争议的功能。我个人建议，当您正在使用 redis 和 memcached 等缓存软件时，可以通过将图 2 中的 query_cache_size 设置为 0 来关闭它。当您不使用缓存软件时，您有额外的内存可以使用，并且数据库瓶颈明显时，您可以尝试打开查询缓存，这是一个非常依赖数据表结构和 SQL 语句优化的功能。如果数据表结构和 SQL 语句都针对查询缓存进行了优化，

6.在磁盘上创建临时表

图 1 中创建的临时表与磁盘的比率为 0.42%，这表明大多数临时表都是在内存中创建的，磁盘 io 的开销不会增加太多。建议图 1 中的 tmp_cache_size 在比率大于 2%时适当增加，建议每次增加 32。当比值大于 60%时，放弃。一些开源程序没有特别优化 SQL 语句，所以它们正在运行。

7.打开表格

当（图 1）中打开的表接近或等于（图 2）中的 table_open_cache 时，可以适当增加 table_open_cache。但是，如果设置太大，您的程序可能会频繁中断 MySQL 连接。建议保持在 1024 以内，最大不超过 2048。

8.无索引的数量和无索引的连接数量。

如果不为 0，请检查数据表的索引。其实只要不暴涨，比如一般可以忽略，程序员或者 DBA 优化索引比较合适。

9.排序后的合并次数

如果该值缓慢增加，建议适当增加图 2 中的 sort_buffer_size，建议一次增加 512，但最大值不应超过 8192。如果这个值一直猛涨，那么增加 sort_buffer_size 是没有用的，所以放弃这个选项，锅还是留给程序开发人员。

10、锁表次数

如果服务器 CPU 开销不太大，建议您将所有数据表转换为 innodb，并记得在转换前备份它们。

11、优化方案

这是根据内存大小推荐的优化方案。仅建议用于基本参考值，或根据实际情况调整各个配置项。注意:保存参数配置不会立即生效。记得重启 MySQL 服务。

结语：

由于我不是专业的 DBA，因此难免会有错误或遗漏。请指正。此外，专家组提供的参考数据和调整选项可能不够丰富。我们将考虑在未来的更新中根据需要添加更多的调整选项。谢谢你的支持。

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